传统节日网一、样本均值的期望怎么求？
期望公式：E(x）=s*p；方差公式：f=ok*l。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小
二、样本的联合分布函数怎么求？
设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：
F(x,y) = P(X<=x) 交 (Y<=y) => P(X<=x, Y<=y)
称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
相互独立是关键.对于离散型,P(X=i,Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记.E(XY)的求法可以先求出XY的分布律.
扩展资料：
联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。
在概率论中, 对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。
三、把完整的“整棵整棵的油菜”如何才能清洗干净？
先用清水浸泡15–30分钟，或者用淘米水浸泡，再用流动清水进行冲洗。
四、如何求样本的协方差矩阵？
函数 cov格式 cov(X) %求向量X的协方差 cov(A) %求矩阵A的协方差矩阵，该协方差矩阵的对角线元素是A的各列的方差，即：var(A)=diag(cov(A))。 cov(X,Y) %X,Y为等长列向量，等同于cov([X Y])。
五、样本协方差的逆矩阵怎么求？
这是用伴随矩阵法来求的逆矩阵如果数值简单的话，可以手动用初等行变换来求逆矩阵
六、整棵白菜的腌制方法？
备用食材：大白菜2个，大蒜10瓣，生姜25克，苹果1个，梨1个，韭菜3根，辣椒粉200克，糯米粉100克，鱼露3勺，糖浆100克；
制作过程：第一步，将所有的原料都准备好，白菜需要选择色泽鲜亮，并且厚重的，这样的白菜脆爽口感好，将白菜的干黄叶子去掉，并且用刀切去根部，将其一分为二或者是四瓣、六瓣都可以；
第二步，处理好的白菜，放入一个稍微大点的容器中，在每一层都均匀的涂抹食盐，然后将码放在容器中，上面压一个重物，腌渍一个晚上的时间，最少也需要6个小时，直到白菜帮都变软即可；
第三步，用清水仔细将白菜冲洗干净，多冲洗几遍，控水待用，苹果1个，清洗干净后，去皮去核用擦丝工具擦成细丝，梨半个同样也擦成丝用，生姜洗净后去皮切成细丝，大蒜剥皮切碎末；
第四步，韭菜几根择洗干净后，切成末用，一个稍微大点的容器中，放入适量的韩国辣椒粉，加上糯米粉，用开水将其调匀成辣椒酱，自然晾凉之后，放入姜蒜、苹果、梨、韭菜等等食材；
第五步，再加上适量的鱼露、糖浆和少许盐混合均匀，然后均匀的涂抹在白菜的每一层，处理好后放入泡菜的坛子中，放置在阴凉地，差不多7天左右就可以吃了，小半月风味更佳。
七、样本均值的抽样标准误差怎么求？
标准误差是指样本的变化性,是某种统计量在抽样分布中的标准差,是对测评结果误差的数值描述,它是揭示实得分数在真分数附近变异的一个指标. 样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布，即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
八、求小样本的dw检验上下界表？
小样本严格上来说是不适用dw检验的，一定要做的话可以用n=15,k=3，dl=0.95,du=1.54
九、已知总体的均值和方差求样本均值？
用手工计算器按mode/clR 进入sd 模式，输入数 数据，每输入一次数据然后按M+ (DT)键，记录数据。shift键键2键 选平均值。
十、红参片和红参须的区别？
答:红参是以优质鲜人参为原料，两次蒸制加工而成。
红参在加工时因高温蒸熟，使参根中的水解酶、淀粉酶、麦芽糖酶等均因受热而变性，这样既防止人参皂甙水解反应又阻止了参根中淀粉酶水解糖化，有利于营养成分的保持。
其色泽红润，也有褐黄色者。红参温，味甘而微苦，其气浓香。
红参片是指红参切成的片。
红参须即人参的细支根和须根。
