传统节日网概率论与数理统计的目录？
第一章 概率论的基本概念
随机试验
样本空间、随机事件
频率与概率
等可能概型
条件概率
独立性
第二章 随机变量及其分布
随机变量
离散型随机变量及其分布律
随机变量的分布函数
连续性随机变量及其概率密度
随机变量的函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
二维随机变量
边缘分布
条件分布
相互独立的随机变量
两个随机变量的函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
数学期望
方差
协方差及相关系数
矩、协方差矩阵
第五章 大数定律及中心极限定理
大数定律
直方图和箱线图
抽样分布
第六章 样本及抽样分布
随机样本
直方图和箱线图
抽样分布
第七章 参数估计
假设检验
正态总体均值的假设检验
正态总体方差的假设检验
置信区间与假设检验之间的关系
样本容量的选取
分布拟合检验
秩和检验
假设检验问题的p值法
第八章 假设检验
点估计
基于截尾样本的最大似然估计
估计量的评选标准
区间估计
正态总体均值与方差的区间估计
0-1分布参数的区间估计
单侧置信区间
第九章 方差分析及回归分析
第九章 方差分析及回归分析
单因素试验的方差分析
双因素试验的方差分析
一元线性回归
多元线性回归
数学类考研最佳方向？
从自己的角度来看，如果你本科数学专业，研究生不想从事数学了，建议往计算机方向走吧。从未来的发展来看，人工只能、大数据、半导体等一系列智能化的产业，如果你想有一个比较好的工资，那么这些方向是比较不错的方向。
不管是计算机还是物理、还是电子通信等理工科都是需要强大的数学来支撑，相对来说数学专业跨考这些专业都是比较相对来说比较容易的。
还有就是数学专业跨考这些理工科的专业还是比价吃香的，因为数学学的好，确实对你未来的发展挺好的，在加上比较强的计算机知识，那在机器学习、深度学习上就有比较不错的表现。
读研究生要想有比较好的成果，特别是在计算机上，还是得靠一个比较强的团队，不然你学的东西都不前言的，也接触不到前言。一个好的团队，不仅让你能够比较好的进步，并且也能在综合实力上大步提升。
再者，跨专业考研确实比较难，但是自己只要知识储备的多，这些都不是问题。如果，怕因为跨专业考研会被歧视，不知道如何规划考研和选择院校。
考研是一场持久战，看谁坚持的久，谁就胜利！做好考研规划之路，避开雷坑院校，选择好要考的专业和复习规划表。
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