传统节日网图像搜索属于智能安防吗？
图像搜索是智能安防，智能安防就是通过高科技技术解决搜索等难度较难识别的问题。
延伸阅读
怎么搜索图片啊？
1.打开任一搜索引擎
2.点击图片搜索
3.输入自己想要图片的关键字
4.点击就能搜索自己想要的图片
5.右击图片选择图片另存为就可以保存自己喜欢的图片啦
图片搜索怎么用？
使用图片搜索，第一步需要在搜索引擎中找到图片搜索框，然后将想要搜索的图片拖拽到图片搜索框中，或者将图片放在搜索框中，如果搜索引擎有选择上传图片的选项，可以可以直接点击上传按钮选择到本地存储图片。
点击“搜索”按钮，进行搜索，搜索引擎会自动根据图片特征进行匹配搜索。
此时搜索结果列表中将会出现你要搜索的图片和搜索引擎匹配到的相似图片，此时可以进行相关操作，比如点击图片查看更多详情等。
怎么用图片搜索？
用图片搜索非常简单，只需要几步就可以完成：
1、打开浏览器，访问图片搜索引擎，如Google图片搜索、Bing图片搜索等。
2、将你想要搜索的图片拖拽到搜索框中，或者上传本地图片。
3、点击搜索按钮，搜索引擎会根据图片的内容搜索相关的图片信息。
4、搜索结束后，你可以查看搜索结果，根据自己的需求进行选择。
总之，用图片搜索非常方便，只要几步就能完成，而且搜索结果也非常准确，可以满足大部分人的需求。
图像检索有哪几个重要环节？
当前图像检索的热点领域是基于内容的图像检索。其流程为：
1.检索系统对图像库中的每一幅图像进行特征提取，构建一个特征库，每幅图像对应特征库中的一个特征矢量。
2.用户上传要检索的一幅图像（问询图像），系统也对其进行特征提取，得到对应于该图像的特征矢量。
3.计算问询图像的特征和特征库中的每幅图像的特征之间的相似性，按照相似性的大小对图像库中的图像进行排序，越相似的图像排名越靠前。
4.其中比较关键的技术是特征提取技术和相似性度量（特征匹配）技术。网络上的图像检索方法根据基于文本的图像检索和基于内容的图像检索的实现原理可以发现，一般图像检索系统提供给用户的查询方法主要包括下列几种形式：关键词查找：关键词查找输入关键词对查找图像进行描述，大多数网络搜索引擎提供的是关键词查找的方式检索，例如，希望查找山水风景的图片，可以输入“山水画”；又如希望查找关于猫的图片，可以直接输入“猫”。浏览查找：浏览查找是指通过等级式类目组织的图像检索人口，图像按照不同的主题进行归类，用户在查找自己希望的图像时，通过点击层层类目的链接，到达自己所希望的类目下的图像。特征输入查找：对图像的特征参数进行设置，如希望图像中的色彩比例为“R：128 ； G：128； B：64”，或者是对图像的明亮度在0～100%之间加以调节。草图查找：用户亲自动手绘制希望查找的图像特征，以用户描绘的草图为训练样本，查找与之相似的其它图像。示例查询：包括系统随机给出样本和用户提交样本两种，由系统随机给出一组图像训练样本时，让用户对这组图像进行评价，选择与自己的检索需求相似的图像，然后根据用户选择的图像进行分析，检出与之相似的其它图像。另外，也可以由用户提供一副图像的地址信息，由图像检索系统即时抓取、即时分析。归纳而言，图像检索的方法对应于图像特征的三个层次，也可以归结为相应的三个层次：简单的可视化特征层次：对图像的简单可视化特征进行查询，如颜色、纹理、形状或者是图像中元素的空间，这些特征反应的一般是图像本身客观的一些属性，因此，一般不需要任何外界知识的辅助。中间的对象层次：对图像的个体特征进行查询是介于简单的可视化特征查询和高级的抽象语言特征查询的中间状态，一般表现为对局部的特征查询，例如检索图像中的某个对象或者是某个人物等。这种查询一般需要对识别和检索的目标进行一定程度的逻辑推理，所以需要借助外界知识的辅助。高级抽象的特征层次：对图形的抽象属性的查询，包括检索与某个事件或者是某个活动相关的图像，例如查找反映某种情感色彩，或者是符合某种风格流派的图像，这时需要对这些抽象的目标和场景所代表的意义进行分析，需要对其进行更高级的推理，同时这类特征带有较强的主观色彩，因此，更需要外界知识的辅助。
图片怎么搜索？
1、准备好需要进行检索的图片
2、打开搜索引擎，在“一下”搜索框的末尾有类似照相机的图标。
3、点击照相机图表，提供两种上传图片的方法，“拖拽图片到这里”和“本地上传图片”；
4、选择一种上传图片的方法，将需要检索的图片上传。
