数据科学与大数据技术本科毕业好找工作吗(数据科学与大数据技术专业好就业吗?)

网友提问:

数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗?

优质回答:

谢谢邀请!

作为一名大数据行业的从业者,同时也是一名大数据专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,从近几年的就业情况来看,大数据相关方向的研究生具有较好的就业机会,岗位级别的薪资待遇都比较高,而且还呈现出了一个较为明显的上升趋势。相对于研究生来说,由于本科阶段的大数据专业还没有迎来大面积的毕业生,所以参考数据还比较有限,但是从大数据行业发展的基本面来看,未来大数据专业的就业情况还是非常值得期待的。

未来要想在大数据领域获得更强的岗位竞争力,需要大数据专业的学生注重以下几点内容:

第一:注重知识结构的全面性。大数据专业本身的知识量就比较大,涉及到数学、统计学和计算机三大学科的内容,但是在当前的5G时代,要想获得更强的岗位竞争力,还需要了解物联网、云计算和人工智能等相关知识,因为这些知识与大数据具有密切的关联关系。由于大数据、人工智能等技术目前都可以整合在物联网技术体系下,所以应该重点关注一下物联网相关知识。

第二:注重实践能力的培养。随着大数据技术的落地应用,对于本科毕业生来说,要想提升自己的岗位竞争力,一定要注重动手实践能力的培养,比如编程能力就比较重要,尤其在大数据落地应用的初期,很多大数据岗位还需要完成一部分传统的开发任务。

第三:积累一定的行业经验。大数据与其他技术不同,大数据技术与应用场景有密切的联系,而应用场景往往与行业有密切的关联关系,所以大数据专业的学生应该选择一个自己感兴趣的行业领域,深入学习一下,比如金融领域就是不错的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

其他网友回答

好找工作,数据科学与大数据技术在部分国家职能部门已经运用,这方面人才短缺。留意这方面的公务员考试。社会上利用大数据赚钱的公司大把,行业兴起,也利于自主创业…

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很有前途的专业,学的精通了不愁无用武之地。

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我国十分重视大数据产业的战略意义、大数据资源对社会发展的作用,具体表现为国务院于2015年出台了《促进大数据发展行动的纲要》,并将实施国家大数据战略、推进数据资源开发共享纳入“十三五”期间规划建设的重要目标。

目前国内有30万数据人才,预计2018年,大数据人才需求将有大幅增长,高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万,数据分析师现在需求就很旺盛了,重视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。

数据科学与大数据技术专业可以从事哪些工作

(1) 大数据分析师

运用算法来解决分析问题,并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析,对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析,并提交有效的分析报告,为公司运营决策提供数据支持。

(2) 大数据系统研发工程师

负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求,编写需求分析报告及技术解决方案。

(3) 数据可视化工程师

具备良好的沟通能力与团队精神,责任心强,拥有优秀的解决问题的能力。建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品,为客户商业生态提供数据服务。

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大数据的应用十分广泛,大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作,有需要用到高深的技术的,也有简单的工作。以后找到一份满意的工作肯定是没问题的。

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