传统节日网网友提问：
Python一般用来做什么？网上的9.9零基础入门靠谱吗？
优质回答：
2. 网络爬虫
多亏有了Python，一个小白用几行代码就可以写个爬虫爬段子爬福利图了。然而爬虫的真正作用是从网络上获取有用的数据或信息，可以节省大量人工时间。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。Python自带的urllib库，第三方的requests库和Scrappy框架让开发爬虫变得非常容易。
3. 计算与数据分析
随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，可以处理更多类型的文件和数据。
4. 人工智能
当前最热工资最高的IT工作就是从事人工智能领域的工程师了。Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都采用了Python语言。你不学Python， 你会用那些框架吗？
5. 自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言。在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版和MacOSX都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能够直接调用.NetFramework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
6.云计算
Python的最强大之处在于模块化和灵活性，而构建云计算的平台的IasS服务的OpenStack就是采用Python的，云计算的其他服务也都是在IasS服务之上的。
7. 网络编程
Python提供了丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet， BitTorrent和Google都在广泛地使用它。
8. 游戏开发
很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小，然而Python则支持更多的特性和数据类型。Python的PyGame库也可用于直接开发一些简单游戏。
其他网友回答
python是一门编程语言，概括来说就是编写程序，控制电脑。而体现在具体的应用层面，结合python自身的特点，python主要用在以下几个方面：
1.人工智能，包括图像识别和自然语言处理；
2.爬虫，python丰富的库很适合爬取数据；
3.自动化脚本，python丰富的库和解释语言的特性非常适合用来构建自动化脚本。
如果你没有python基础，那教程是有用的，因为那些教程里基础的知识还是适合新手消化的。
其他网友回答
没看过收费教程，网上那么多免费教程。
最重要的是，学编程一定要实践啊！
其他网友回答
一般学Python可以往很多方便发展哦:
1，比如可以做web应用开发
在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。 youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦.还有非常出名的instagram 也是用python开发的
2，网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧，比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ，这个库是一个模拟HTTP请求的一个库，非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧，爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
3.AI 人工智能 与机器学习
现在的人工智能非常的火爆，各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。说白了就是因为Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好，我也这也就是这么多学习Python的原因吧！
4，数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。
第二个问题，9.9入门的资料套路多，而且只是一些语法知识，没有太多干货，顶多有一个小游戏，就告诉入门了，其实是不够的。我也在学习这方面，入门那会也看过不少，其实网上免费的入门资料还是特别多的，没必要买9.9的[捂脸]推荐你可以去看看北京尚学堂高淇Python400集教程，太适合新手了，而且很实用，讲解的很深入，很有思路。干货满满，绝对比9.9的要值钱很多。这是我最推荐的，已经推荐了很多人，都是免费的资源，坚持学完写个小项目没问题的，一定要去看看。
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百战程序员IT问题专业解答
9.9元不够吃汉堡，怎么可能学会月薪上万的技术
python是一门编程语言，概括来说就是编写程序，控制电脑。而体现在具体的应用层面，结合python自身的特点，python主要用在以下几个方面：
1.人工智能，包括图像识别和自然语言处理；
2.爬虫，python丰富的库很适合爬取数据；
3.自动化脚本，python丰富的库和解释语言的特性非常适合用来构建自动化脚本。
如果你没有python基础，那教程是有用的，因为那些教程里基础的知识还是适合新手消化的。
